Mettre en place et analyser le tracking de sa campagne de dons

Contexte et Objectifs

Le bénéficiaire : Aux captifs, la libération  

La problématique :  Qui ne mesure pas, ne progresse pas.

• Comment mettre en place un suivi de ses campagnes digitales ? 
• Comment bien contrôler le tracking de sa campagne de dons ? Notamment son dispositif de collecte de fin d’année ?  

Les objectifs de bien créer et taguer ses liens : 

• Faire remonter les bonnes données pour analyser la performance des différents canaux d’acquisition.
• Identifier la source des clics et de la conversion du don pour évaluer l’impact de chaque levier (email, publicité Google, Facebook Ads etc.) 
• Retrouver une transaction particulière dans Analytics pour qualifier sa base dans son CRM (notamment identifier les nouveaux donateurs).

Le formulaire de don d’Aux captifs, la libération : https://don.captifs.fr/ 

Les résultats obtenus par Aux captifs, la libération 

grâce à GiveXpert et Google Analytics 4 (GA4)

Suivi

précis des sources de dons 

Analyse

de la performance

Qualification

de sa base donateurs

1 suivi des sources de dons grâce aux liens tagués

Enjeux

• Comment construire et taguer ses liens pour comprendre d’où viennent ses conversions de dons ? 
• Comment bien intégrer ses liens dans les différents outils utilisés pour sa collecte ?

Eléments mis en place

• Ajout d’UTMs à ses liens URL : ce sont des morceaux de texte qui seront interprétés par une solution d’Analytics (comme Google Analytics ou Matomo) et qui permettent d’identifier la source de ses liens. Ils sont matérialisés par des points d’interrogation dans l’URL de son lien.
• Conseils de paramétrage : 
  • utm_source : la source de votre campagne. Pas de règle particulière, peut être nommée par ex : “newsletter” ou bien le nom de votre solution emailing, ou encore la référence d’un email précis avec sa date d’envoi.  
  • utm_medium : le support de votre campagne. Par exemple : email ou newsletter. Dans d’autres cas, cela peut-être « cpc » (si publicité) ou « social » (si post sur vos réseaux sociaux) 
  • utm_campaign : permet de distinguer différentes campagnes 
  • utm_content : permet de distinguer différentes publicités, ou différents éléments au sein d’un même email (conversion via le header ou via le bouton CTA) 
• Insertion de son lien tracké dans sa communication (donc de son lien paramétré avec les différents UTMs) : par exemple dans sa newsletter ou un post réseaux sociaux. Ici le lien tagué correspond au bouton “Je fais un don” dans un email. Un 2e lien tracké est créé pour la bannière/bandeau présent dans ce même mail, avec cette fois l’UTM content “bandeau”.  

1 analyse de la performance grâce aux liens tagués

Enjeux

• Comment retrouver les éléments construits et analyser les résultats ? 
• Quel poids représente chaque levier ? 
• Quels éléments de votre emailing a généré le plus de clics, donc le plus de dons ? 
• Quels revenus sont passés par votre landing page ? Comment votre landing page se comporte dans votre tunnel de conversion ?  

Eléments mis en place

• Vérification de la performance de ses différents leviers d’acquisition (visites, durée de session, e-commerce) grâce à la vue Acquisition>Source/Support dans Google Analytics. Note : ci-contre, c’est la vue Universal Analytics car les données dates de 2021. Vous retrouverez la même chose sur Google Analytics 4. 
• Identification du nombre de transactions, donc de dons, par levier (source/support) et ce que ça représente en termes de revenus. 

Affinage de l’analyse avec la performance des différents emails pour une même campagne. Votre solution d’e-mailing vous donnera déjà les taux de clics, les taux d’ouverture de chacun de ces e-mails, mais pas le montant des dons, le nombre de dons et le taux de de conversion que vous voyez avec Google Analytics. 

Affinage de l’analyse en distinguant le taux de conversion à l’intérieur d’un même email, en fonction de si la personne a cliqué sur le bouton CTA ou le header. 

 Une vue filtrée sur sa landing page dans Google Analytics : Séquences > Filtre ETAPE 1 « Page de destination” contient URL de sa landing page.

1 qualification de sa base donateurs grâce aux liens tagués

Enjeux

• Comment identifier dans son CRM les nouveaux donateurs acquis grâce à chaque levier alors que les outils d’Analytics anonymisent les données ? 
• Comment faire un suivi de ses donateurs dans le temps, par exemple sur des leviers publicitaires ?  

Eléments mis en place

• Utilisation de l’ID / n° de transaction, qui est une donnée commune entre Google Analytics, le formulaire de don et le CRM : Analytics permet de trouver une transaction / GiveXpert permet d’identifier le donateur derrière le don / Le CRM permet un suivi de ce donateur (est-ce un nouveau ? redonnera-t-il l’an prochain ? Etc.)

1) Croisement de l’ID de commande de la transaction dans GiveXpert avec la donnée correspondante dans Analytics.  

2) Croisement de cette donnée avec le couple Source/Support. Dans cet exemple : la transaction N°9683 correspondait à une annonce payante en SEA sur Bing. 

3) Croisement de cette donnée Analytics avec la donnée remontée dans votre CRM (ici Eudonet).

• Vérification de si cette personne est un nouveau donateur ou pas : ici la personne a fait son premier don le 22/11/2021 donc c’était sur la période de campagne d’Aux Captifs, la libération. Conclusion : cette personne est un nouveau donateur.  
• Suivi de la personne dans le CRM, avec notamment un envoi de mail de bienvenue ou autre.